Meldung · Quelle: FernUniversität in Hagen, 11.10.2026
Die FernUniversität in Hagen arbeitet an einem Verfahren, mit dem psychische Belastungen am Arbeitsplatz im Gespräch mit einer KI erhoben werden sollen. Das Projekt DIAS (Dialogue-based Assessment) hat die Hochschule am 11.10.2026 vorgestellt. Es ist im April 2026 gestartet, auf zwei Jahre angelegt und wird mit rund 350.000 Euro aus dem Förderprogramm Forschung zur Gesundheit in der Arbeitswelt (FoGA) unterstützt, das das Bundesministerium für Arbeit und Soziales mit der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin betreibt.
Beteiligt sind die Lehrgebiete Arbeits- und Organisationspsychologie unter Prof. Dr. Jan Dettmers und Data Science unter Prof. Dr. Christian Beecks. Hintergrund ist die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung. Standardisierte Fragebögen gelten dort als erprobt, erreichen nach Erfahrung des Teams aber manche Gruppen schlecht, etwa Beschäftigte in Lager und Transport oder Menschen mit unterschiedlichen Muttersprachen. Ein generatives Sprachmodell soll deshalb ein auf die jeweilige Person zugeschnittenes Gespräch führen, auch über Tablet oder Smartphone; die Antworten werden anschließend strukturiert ausgewertet. Die Qualität der Ergebnisse will das Team mit etablierten Instrumenten vergleichen. „Es geht uns um strukturelle Verbesserungen von Arbeitsbedingungen“, sagt Dr. Christiane Stempel aus dem Leitungsteam.
Offen sind nach Angaben der Hochschule die Vereinbarkeit mit KI-Verordnung und Datenschutz-Grundverordnung, die Wahl des Sprachmodells und geeigneter Server. Die Daten sollen so erhoben werden, dass in den Betrieben keine Rückschlüsse auf einzelne Personen möglich sind. Ein Prototyp soll in Unternehmen erprobt werden.
Für Arbeitsschutz und Organisationspsychologie verfolgt das Projekt einen Weg, Beschäftigtengruppen in die Erhebung psychischer Belastung einzubeziehen, die mit schriftlichen Befragungen bisher schwer zu erreichen sind.
Originalmitteilung: FernUniversität in Hagen, 11.10.2026: Mitteilung lesen (abgerufen 2026-10-22)