Meldung · Quelle: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, 18.08.2026
Das Max-Planck-Institut für Bildungsforschung in Berlin hat am 18.08.2026 Ergebnisse eines Experiments vorgestellt, das die Weitergabe maschinell entdeckter Lösungswege zwischen Menschen untersucht. Beteiligt waren der Forschungsbereich Mensch und Maschine des Instituts sowie Forschende der Toulouse School of Economics und der Humboldt-Universität zu Berlin. Die Studie ist in der Fachzeitschrift Nature Communications erschienen.
Ausgangspunkt ist, dass KI-Systeme etwa im Go oder im Schach Spielweisen gefunden haben, auf die Menschen bis dahin nicht gekommen waren. Offen war, ob solche Funde Teil des Wissens werden, das Menschen untereinander weitergeben. An dem Experiment nahmen 1.155 Personen teil. Sie sollten in eigens entworfenen Belohnungsnetzwerken Punkte sammeln. Optimal war ein Weg, der zunächst kleine Verluste verlangte und damit der verbreiteten Neigung widerspricht, kurzfristige Einbußen zu meiden. Die Teilnehmenden lernten in Gruppen über mehrere Generationen voneinander. In einem Teil der Gruppen wirkten zu Beginn KI-Agenten mit, die die optimale Lösung zuvor mit einem Lernalgorithmus ermittelt hatten.
In rein menschlichen Gruppen kam die optimale Strategie so gut wie nicht vor: Unter 600 Teilnehmenden fand sie eine einzige Person selbst. In Gruppen mit KI-Beteiligung verbreitete sie sich häufig und hielt sich über mehrere Generationen. Voraussetzung ist nach Darstellung des Teams, dass die Strategie für Menschen schwer selbst zu finden, aber erlernbar ist und ihr Nutzen erkennbar bleibt. Die Teilnehmenden orientierten sich vor allem an erfolgreichen Vorbildern, gleich ob Mensch oder Maschine.
Für die Forschung zum Lernen in Gruppen und zur Zusammenarbeit von Mensch und KI liefert die Studie experimentelle Daten zu der Frage, unter welchen Bedingungen Wissen aus maschinellen Systemen dauerhaft in menschliche Praxis übergeht.
Originalmitteilung: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, 18.08.2026: Mitteilung lesen (abgerufen 2026-10-22)